Launchpad durchsucht jeden Morgen dutzende öffentliche Quellen, verdichtet die stärksten Signale zu konkreten Geschäftshypothesen und bewertet sie nach sieben Kriterien. So sehen Sie zuerst, was wirklich Potenzial hat: nachvollziehbar belegt und vollständig EU-konform verarbeitet.
Top-Hypothese
EU-AI-Act-Compliance-Tooling für den Mittelstand
Stärkste Signale
Der gesamte Prozess läuft täglich automatisiert. Sie steigen erst dort ein, wo Ihr Urteil den Unterschied macht.
Launchpad scannt täglich öffentliche Quellen: App-Store-Bewertungen, Entwickler-Foren, Förderdatenbanken und mehr. Statistische Trenderkennung trennt echte Bewegung vom Rauschen.
Ein in der EU gehostetes Sprachmodell fasst zusammengehörige Signale zu konkreten Geschäftshypothesen zusammen, inklusive der Belege, auf denen jede Hypothese beruht.
Jede Hypothese wird nach sieben Kriterien des MIRACLE-Frameworks bewertet. Die stärksten Ideen landen direkt als Arbeitspaket in Ihrer Pipeline.
Beispielhafte Hypothesen und Signale, wie sie morgens in Ihrer Übersicht erscheinen.
Die Durchsetzung des EU AI Act erzeugt dringenden Compliance-Bedarf bei mittelständischen SaaS-Anbietern. Eine strukturierte Compliance-as-a-Service-Schicht mit Audit-Trails, Risikoklassifizierung und Dokumentation könnte fünfstellige ARR pro Platz erzielen.
Behörden und regulierte Branchen dürfen SaaS-Vektordatenbanken wegen Anforderungen an die Datenresidenz nicht nutzen. Eine on-premise, per Docker betreibbare Vektordatenbank mit Betriebswerkzeugen schließt eine Lücke, die kein etablierter Anbieter sauber besetzt.
Europäische Kommission bestätigt offiziell den Zeitplan zur Durchsetzung des EU AI Act
Mistral startet EU-only-Inferenzcluster mit DSGVO-Auftragsverarbeitungsvertrag
